स्वचालित करें अपना
वैश्विक वर्कफ़्लो।
अपने सीएमएस, डेटाबेस और ऐप्स को हमारे न्यूरल ट्रांसलेशन इंजन से कनेक्ट करें। बेजोड़ सटीकता के साथ स्थानीयकरण समय को हफ्तों से सेकंड तक कम करें।
बिजली की तेज़ी
हमारा एज नेटवर्क मिलीसेकंड में अनुरोधों को संसाधित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपकी स्थानीय सामग्री हमेशा तुरंत उपलब्ध हो।
देशी बारीकियां
उन्नत एलएलएम पाइपलाइन संदर्भ, स्वर और ब्रांड की आवाज़ को समझते हैं, ऐसे अनुवाद प्रदान करते हैं जो मानव-लिखित महसूस होते हैं।
एंटरप्राइज़ सुरक्षा
SOC2 टाइप II प्रमाणित। आपका डेटा आराम और ट्रांज़िट में एन्क्रिप्टेड है। हम आपके डेटा का उपयोग सार्वजनिक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कभी नहीं करते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एज इन्फेरेंस SEO को कैसे प्रभावित करता है?
क्योंकि लुमिना HTML स्ट्रीम पूरी होने से पहले एज वर्कर पर DOM में हेरफेर करता है, Googlebot जैसे सर्च इंजन क्रॉलर पूरी तरह से स्थानीयकृत स्थिर HTML प्राप्त करते हैं। कोई क्लाइंट-साइड रेंडरिंग विलंब नहीं है, जो सभी स्थानीयकृत क्षेत्रों में अधिकतम SEO स्कोरिंग और कोर वेब वाइटल्स सुनिश्चित करता है।
क्या लुमिना आधुनिक जेएस फ्रेमवर्क का समर्थन करता है?
हाँ। लुमिना रिवर्स प्रॉक्सी लेयर पर काम करता है, न कि एप्लिकेशन फ्रेमवर्क लेयर पर। चाहे आप शुद्ध HTML, Next.js के माध्यम से हाइड्रेटेड React, या जटिल WebGL कैनवस शिप करें, हमारा अनुमान इंजन आउटबाउंड HTTP प्रतिक्रिया पेलोड की व्याख्या करता है और स्ट्रिंग्स का अनुवाद agnostically करता है। यह आपके अंतर्निहित टेक स्टैक से पूरी तरह से अलग है।
मेरा मालिकाना डेटा कितना सुरक्षित है?
लुमिना SOC2 टाइप II मानक है। हम प्रति एंटरप्राइज़ टेनेंट अलग, पृथक मॉडल पाइपलाइन का उपयोग करते हैं। हम सामान्यीकृत फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कभी भी आपके ट्रैफ़िक का उपयोग नहीं करते हैं। सभी अनुमान एज पर अस्थिर मेमोरी में होते हैं, जिससे आपके उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) अनुरोधों का कोई स्थायी भंडारण नहीं होता है।
क्या मैं अपनी मौजूदा अनुवाद मेमोरी इंजेक्ट कर सकता हूँ?
बिल्कुल। लुमिना API के माध्यम से मानक TMX, XLIFF, और CSV शब्दावली अपलोड का समर्थन करता है। हमारा मालिकाना RAG (Retrieval-Augmented Generation) संदर्भ इंजेक्शन अनुमान मॉडल को अपने मूलभूत भाषाई ज्ञान पर वापस आने से पहले आपके ऐतिहासिक रूप से स्वीकृत ब्रांड शब्दावली को पूरी तरह से दोहराने के लिए मजबूर करता है।